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  • 西門子SiePA預(yù)測性維護解決方案

    以工業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)為工具，
    面向工業(yè)領(lǐng)域的智能預(yù)測性分析、智能故障診斷一體化系統(tǒng)。

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    • 方案架構(gòu)
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    • 核心優(yōu)勢
    • 方案價值
 
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    • 基于預(yù)測模型的
      工藝參數(shù)尋優(yōu)
        模塊化的訂閱模式
          UI展示方式多樣
        •    核心優(yōu)勢
          • 基于頻譜分析的
            大型轉(zhuǎn)動設(shè)備智能診斷
              軟件部署方式靈活
                多種方式實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)集成
                (PLC/DCS/MES/實時數(shù)據(jù)庫)
                  獲取方案
                 
                • 方案價值
                      故障提前預(yù)測
                      擺脫非計劃停機困擾
                    • SiePA能提前預(yù)警設(shè)備可能出現(xiàn)的異常，通過對可能故障的預(yù)判及智能診斷，提前采取措施裝置運行更平穩(wěn)，可避免每年上百萬的設(shè)備非計劃停機損失。
                          降低成本
                          提高可靠性和有效性
                        • 通過對設(shè)備潛在故障風(fēng)險的預(yù)測， 消除因此造成的安全事故和停產(chǎn)；
                        • 設(shè)備的健康狀況隨時隨地獲??；
                        • 適用多種設(shè)備類型，通用性強。
                              資產(chǎn)整合
                              提高運營效率
                            • 精準的檢修方案，提高工作效率；
                            • 降低設(shè)備檢修工作量及運維成本；
                            • 分析結(jié)果實時推送，減少人工成本。
                                  數(shù)據(jù)挖掘
                                  知識和數(shù)據(jù)的智能鏈接
                                • 識別隱藏在數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，以便做出明智的操作決策；
                                • 運維知識和經(jīng)驗的固化，降低對專家的依賴。
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